| Starije izmjene na obje strane
Starija izmjena
Novija izmjena | Starija izmjena | 
                        
                | racfor_wiki:seminari:tehnike_izrade_deep_fake_videa [2023/01/12 22:07] kl50222 ref
 | racfor_wiki:seminari:tehnike_izrade_deep_fake_videa [2024/12/05 12:24] (trenutno) 
 | 
        
|  |  | 
|  |  | 
| Deepfake videozapisi se brzo razviju i imaju potencijal promijeniti način na koji stvaramo i konzumiramo medije. Ovi su alati korisnicima olakšali stvaranje realističnih i uvjerljivih deepfake videozapisa, a neki čak mogu izvršiti zamjenu lica u stvarnom vremenu.Međutim, uz mogućnost stvaranja vrlo uvjerljivih deepfake videa dolazi i mogućnost zlouporabe. Deepfakeovi se mogu koristiti za stvaranje zavaravajućeg i lažnog sadržaja, koji se može koristiti za širenje dezinformacija ili lažno predstavljanje pojedinaca. To je dovelo do poziva na donošenje propisa i zakona kako bi se spriječilo zlonamjerno korištenje. | Deepfake videozapisi se brzo razvijaju i imaju potencijal promijeniti način na koji stvaramo i konzumiramo medije. Ovi su alati korisnicima olakšali stvaranje realističnih i uvjerljivih deepfake videozapisa, a neki čak mogu izvršiti zamjenu lica u stvarnom vremenu.Međutim, uz mogućnost stvaranja vrlo uvjerljivih deepfake videa dolazi i mogućnost zlouporabe. Deepfakeovi se mogu koristiti za stvaranje zavaravajućeg i lažnog sadržaja, koji se može koristiti za širenje dezinformacija ili lažno predstavljanje pojedinaca. To je dovelo do poziva na donošenje propisa i zakona kako bi se spriječilo zlonamjerno korištenje. | 
|  |  | 
| Budućnost korištenja umjetne inteligencije i dubokog učenja u stvaranju medijskog sadržaja je nepredvidiva. Deepfake tehnologije predstavljaju tek početak tog aspekta te će se sa daljnjim razvojem sigurno proizvesti kvalitetnija i preciznija metodologija izrade medijskih sadržaja. Iako tehnologija za lažiranje video sadržaja postaje sve sofisticiranija, postoje načini za prepoznavanje lažnih videozapisa. Neki od tih načina uključuju analizu slike i zvuka, te korištenje algoritama za otkrivanje neprirodnih pokreta ili promjena u licu. Međutim, važno je da javnost bude svjesna opasnosti lažnih videozapisa i da se poduzmu mjere za sprječavanje njihovog širenja. To uključuje promicanje odgovorne upotrebe tehnologije, kao i podizanje svijesti o prepoznavanju lažnih videozapisa. Kako se tehnologija nastavlja razvijati, bit će ključno uspostaviti ravnotežu između njezinih prednosti i potencijalnih rizika. | Budućnost korištenja umjetne inteligencije i dubokog učenja u stvaranju medijskog sadržaja je nepredvidiva. Deepfake tehnologije predstavljaju tek početak tog aspekta te će se sa daljnjim razvojem sigurno proizvesti kvalitetnija i preciznija metodologija izrade medijskih sadržaja. Iako tehnologija za lažiranje video sadržaja postaje sve sofisticiranija, postoje načini za prepoznavanje lažnih videozapisa. Neki od tih načina uključuju analizu slike i zvuka, te korištenje algoritama za otkrivanje neprirodnih pokreta ili promjena u licu. Međutim, važno je da javnost bude svjesna opasnosti lažnih videozapisa i da se poduzmu mjere za sprječavanje njihovog širenja. To uključuje promicanje odgovorne upotrebe tehnologije, kao i podizanje svijesti o prepoznavanju lažnih videozapisa. Kako se tehnologija nastavlja razvijati, bit će ključno uspostaviti ravnotežu između njezinih prednosti i potencijalnih rizika. | 
|  |  | 
| [9] [[https://www.deepswap.ai/| DeepSwap Official Website]] | [9] [[https://www.deepswap.ai/| DeepSwap Official Website]] | 
|  |  | 
| [10] |  | 
|  |  | 
|  |  | 
| [[https://medium.com/geekculture/realistic-deepfakes-with-deepfacelab-530e90bd29f2 | DeepFaceLab article ]] |  | 
|  |  | 
| https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/2022/02/article_0003.html |  | 
|  |  | 
|  |  | 
| https://news.berkeley.edu/2019/06/18/researchers-use-facial-quirks-to-unmask-deepfakes/ |  | 
|  |  | 
| https://github.com/iperov/DeepFaceLab |  | 
|  |  | 
| https://www.deepswap.ai/ |  | 
|  |  | 
| https://towardsdatascience.com/what-the-heck-are-vae-gans-17b86023588a |  | 
|  |  | 
| https://github.com/neuralchen/SimSwap |  | 
|  |  | 
| https://analyticsindiamag.com/guide-to-simswap-an-efficient-framework-for-high-fidelity-face-swapping/ |  | 
|  |  | 
| https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_adversarial_network |  | 
|  |  | 
| https://en.wikipedia.org/wiki/Autoencoder |  | 
|  |  | 
| https://towardsdatascience.com/family-fun-with-deepfakes-or-how-i-got-my-wife-onto-the-tonight-show-a4454775c011 |  | 
|  |  | 
| https://www.alanzucconi.com/2018/03/14/understanding-the-technology-behind-deepfakes/ |  | 
|  |  | 
| https://www.washingtonpost.com/technology/2019/06/12/top-ai-researchers-race-detect-deepfake-videos-we-are-outgunned/ |  | 
|  |  |