Razlike

Slijede razlike između dviju inačica stranice.

--- racfor_wiki:seminari:tehnike_detekcije_deep_fake_videa [2023/01/12 18:36]
ss49505 [O metodama detekcije]
+++ racfor_wiki:seminari:tehnike_detekcije_deep_fake_videa [2024/12/05 12:24] (trenutno)
@@ Redak 50: / Redak 50: @@
 Ova metoda se provodi u dvije faze. Prva faza uključuje korištenje CNN-a (convolutional neural network) za izdvajanje lica iz svakog okvira videa. Lice se izreže te se poravna/centrira jer to pomaže za prepoznavanje u sljedećem koraku.
-Naime radi zamjene lica može doći do narušavanja sličnosti okvira a to je točno ono što i tražimo i zato  slijedi druga faza u kojoj CNN sa LSTM(Long short-term memory) pokušava otkriti vremenske nepravilnosti proizvedene tijekom postupka zamjene lica. Ako su uočene nepravilnosti video se označuje kao fake.
+Naime radi zamjene lica može doći do narušavanja sličnosti okvira a to je točno ono što i tražimo i zato  slijedi druga faza u kojoj CNN sa LSTM(Long short-term memory) pokušava otkriti vremenske nepravilnosti proizvedene tijekom postupka zamjene lica uspoređujući izrezano lice sa svojim skupom podataka. Ako su uočene nepravilnosti video se označuje kao fake.
 {{:racfor_wiki:seminari:pic3.png?650|}}
@@ Redak 59: / Redak 59: @@
 ===== Metode zasnovane na treptanju=====
-Treptanje je poznato kao temeljna biološka funkcija koju je iznimno teško oponašati u deepfake video zapisima. S prosječnom stopom od 4,5 treptaja u sekundi i trajanjem treptaja  od 0,1 do 0,4 sekunde, većina skupova podataka za obuku videozapisa koji se koriste za detekciju deep fakea ima mali broj lica sa zatvorenim očima. Stoga nedostatak treptanja očima može biti obećavajući pokazatelj deepfake videa.U članku [4] proučeno je  korištenjem dugotrajne rekurentne konvolucijske mreže (LCRN) za integraciju vremenskog odnosa između video okvira od trenutka kada se oko otvori do trenutka kada se zatvori. Njihova predobrada uključivala je lociranje orijentacije lica pomoću detektora lica i uklanjanje pozadine oko očiju, prvi korak je sličan kao i kod prethodne metode.
+Treptanje je poznato kao temeljna biološka funkcija koju je iznimno teško oponašati u deepfake video zapisima. S prosječnom stopom od 4,5 treptaja u sekundi i trajanjem treptaja  od 0,1 do 0,4 sekunde, većina skupova podataka za obuku videozapisa koji se koriste za detekciju deep fakea ima mali broj lica sa zatvorenim očima. Stoga nedostatak treptanja očima može biti obećavajući pokazatelj deepfake videa. U članku [4] proučeno je  korištenjem dugotrajne rekurentne konvolucijske mreže (LCRN) za integraciju vremenskog odnosa između video okvira od trenutka kada se oko otvori do trenutka kada se zatvori. Njihova predobrada uključivala je lociranje orijentacije lica pomoću detektora lica i uklanjanje pozadine oko očiju, prvi korak je sličan kao i kod prethodne metode.
 {{:racfor_wiki:seminari:pic5.png?400| }}
@@ Redak 84: / Redak 84: @@
 Deep fake videi postaju sve veći problem jer se ljudskim okom teško prepozna razlika između stvarnog i fake videa te time videi gube na vjerodostojnosti jer ne znamo da li su stvarni ili ne.
-Razvitkom tehnologije poboljšava se izrada deep fake videa, te se taj razvoj mora pratiti  i novim tehnologijama koje će uspijevati stati na kraj deep fakeu. Kreativnosti u vezi deep fakea nema kraja te se detekciji treba pokušati pristupiti na sve moguće načine.
+Razvitkom tehnologije poboljšava se izrada deep fake videa, te se taj razvoj mora pratiti  i novim tehnologijama koje će uspijevati stati na kraj deep fakeu. Kreativnosti u vezi deep fakea nema kraja te se detekciji treba pokušati pristupiti na sve moguće načine. Veliki naglasak kod detekciju je potreba za velikim i kvalitetnim skupom podataka.
 ===== Literatura =====
@@ Redak 93: / Redak 93: @@
 for Face Manipulation Detection in Videos]]
-[3] [[https://www.mdpi.com/1424-8220/22/4556/pdf|Hina Fatima Shahzad,Furqan Rustam,Emmanuel Soriano Flores,Juan Luís Vidal Mazón,Isabel de la Torre Diez , and Imran Ashraf:A Review of Image Processing Techniques for Deepfakes]]
+[3] [[https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35746333/|Hina Fatima Shahzad,Furqan Rustam,Emmanuel Soriano Flores,Juan Luís Vidal Mazón,Isabel de la Torre Diez , and Imran Ashraf:A Review of Image Processing Techniques for Deepfakes]]
 [4][[https://www.arxiv-vanity.com/papers/2007.08517/#:~:text=2.3%20Eye%20Blinking&text=With%20an%20average%20rate%20of,indicator%20of%20a%20deepfake%20video.|Armaan Pishori

racfor_wiki/seminari/tehnike_detekcije_deep_fake_videa.1673548579.txt.gz · Zadnja izmjena: 2024/12/05 12:23 (vanjsko uređivanje)